Toekomstbestendige businessmodellen voor personal data operators
In mijn onderzoek presenteer ik twee oplossingsrichtingen voor het ontwerpen van toekomstbestendige businessmodellen voor personal data operator, die aansluiten bij een personal data ecosysteem waarin het individu centraal wordt gesteld.
De eerste oplossingsrichting is gebaseerd op multi-sided platform. In dit model kan de personal data operator twee rollen aannemen, de aanbieder van een opslagplaats voor persoonlijke data of die van platformbeheerder. Dit model is gebaseerd op de veelzijdige platform benadering voor een business model. Het idee hierachter dit is dat dit model kan functioneren in de huidige markt, die wordt gekenmerkt door fragmentatie. Een voorbeeld van een bedrijf dat dit type businessmodel hanteert is de Franse personal data operator Visions. In het personal data ecosysteem nemen zij de rol van platformbeheerder en brengen zij studenten, scholen en analytische bedrijven samen. Het doel is om de overheidsdatabase te verbinden aan die van private bedrijven om zo inzichten te genereren over en voor studenten, werkzoekenden, scholen en bedrijven. De EU stimuleert databanken op sectoraal niveau door financiering te verstrekken aan Visions.
Een van de grootste nadelen van dit model is de beperkte schaalbaarheid. In de huidige markt wordt geprobeerd vertrouwen en functionaliteit te bereiken door het opstellen van afspraken tussen partijen, zoals bijvoorbeeld Service Level Agreements. Dit soort overeenkomsten zijn niet alleen moeilijk op te schalen, maar ook uitdagend vanuit het oogpunt van aansprakelijkheid. Er is vaak een gebrek aan transparantie die nodig is om vertrouwen creëren tussen de rollen van het ecosysteem.
Deze nadelen kunnen worden voorkomen door het tweede businessmodel verder te ontwikkelen, deze is gebaseerd op een service delivery network. Een voorbeeld van dit type businessmodel voor een personal data operator in de zorgsector wordt in deze paper uitgelegd. Het idee is dat persoonlijke gegevens in een interoperabel wereldwijd netwerk kunnen stromen, waarbij het individu de controle heeft over de stroom van zijn of haar data, maar ook tussen de verschillende personal data operators en dienstverleners kan kiezen. Gedurende de interviews werd dit type businessmodel meerdere keren genoemd. Het is nog wel noodzakelijk om het personal data ecosysteem volwassen te maken door het verder ontwikkelen van afsprakenstelsels. Dit zijn samenwerkingsvormen van zowel private als publieke bedrijven, die samen diensten leveren op basis van vastgelegde eisen. Het kwam dan ook tijdens mijn onderzoek naar voren dat de technologie op dit moment niet meer de grootste uitdaging is voor personal data operators. Om een volwassen personal data ecosysteem te ontwikkelen zijn er onderlinge afspraken nodig om zo vertrouwen te creëren tussen de verschillende rollen.